Катерина Іванченко
Senior Quality Assurance Engineer
- 8+ років у тестуванні
- Фокус на QA-процесах і лідерстві
- Atlassian Community Champion
- Спікерка Suvore QA Community та FWDays
- Авторка DOU-статей
- ISTQB FL 4.0., Lean Yellow Belt
Тема доповіді:
«5 Rovo AI Agents: як заощадити час QA-команди в Atlassian Ecosystem»
Опис:
Що, якби частину щоденної QA-рутини можна було просто делегувати AI? На практичних кейсах покажу, як 5 Rovo AI Agents допомагають автоматизувати роботу з дефектами, тест-кейсами, чеклістами, документацією та Jira в Atlassian Ecosystem, заощаджуючи час QA-команди.
Тези доповіді:
- Що таке Rovo AI Agents та як вони можуть допомагати QA
- 5 практичних кейсів автоматизації рутинних QA-процесів в Atlassian Ecosystem
- Створення дефектів, тест-кейсів і high-level чеклістів за допомогою AI
- Створення документації в Confluence
- Аналіз Jira-тікетів та автоматичне заповнення полів за заданими правилами.
Для кого:
- Для QA Engineer, QA Lead та інших фахівців, які працюють з Atlassian Ecosystem і хочуть зменшити кількість рутинних завдань за допомогою Rovo AI Agents
- Для практиків та тих, хто лише починає досліджувати можливості AI для оптимізації QA-процесів.